Een team van Europese wetenschappers presenteert een AI-systeem dat de kans op ruim 1200 ziekten kan berekenen. Het model heet Delphi-2M en kan in sommige gevallen twintig jaar vooruitkijken. De studie verscheen in Nature.
Hoe het werkt
Delphi-2M lijkt qua techniek op bekende taalmodellen. Alleen gebruikt het geen woorden, maar medische gebeurtenissen. Die blijken vaak voorspelbare patronen te volgen. Met gegevens over leeftijd, geslacht, rookgedrag of eerdere diagnoses berekent het model de kans op aandoeningen zoals kanker, hartziekten, diabetes of longproblemen.
Meer dan één ziekte tegelijk
Tot nu toe richten AI-systemen zich meestal op een enkele aandoening. Dit model is anders: het bekijkt vrijwel het hele palet aan ziekten. Voor de training werden data van 400.000 Britten gebruikt. Daarna is het getest op bijna twee miljoen Denen. De uitkomsten lagen opvallend dicht bij elkaar.
Nauwkeurigheid van de voorspellingen
Volgens de onderzoekers presteert Delphi-2M ongeveer even goed als modellen die één ziekte voorspellen. Gemiddeld haalt het een score van 0,76, waarbij 1,0 een perfecte voorspelling is. Voor voorspellingen die meer dan tien jaar vooruitgaan, zakt dat naar 0,7. Vooral aandoeningen met een duidelijk verloop, zoals hartaanvallen en sommige kankers, blijken goed te voorspellen.
Wat dit kan betekenen
De AI kan artsen helpen bij hun adviezen. Soms blijft dat algemeen – stoppen met roken, afvallen – maar in andere gevallen kan het model veel specifieker worden. Ook ziekenhuizen zouden profiteren, omdat ze beter kunnen plannen welke zorg straks nodig is.
Nog geen praktijktoepassing
De onderzoekers waarschuwen dat het model eerst breder getest moet worden, in meer landen en bij verschillende bevolkingsgroepen. Pas daarna kan het breder worden ingezet. Ze verwachten dat dit binnen enkele jaren zover is.
Bron: NOS
